PYTHON – DATA ENGINEER
Posizione
Ricerchiamo candidati con 2-5 anni di esperienza in Python per sviluppare soluzioni di acquisizione dati e progetti complementari in Snowflake.
Esperienza nell’uso di Python per automatizzare completamente la gestione di XML grandi, complessi e profondamente annidati e scrivere i dati nelle tabelle è preferita. Preferibile esperienza con Snowflake. Richiesta capacità di comunicare in modo efficace, documentare i processi in dettaglio e lavorare come parte di un team.
Requisiti
- Esperienza nell'uso di librerie Python focalizzate sui dati come Pandas, NumPy, Matplotlib;
- Esperienza nella lavorazione di file XML e strutture di dati – 1 a 2 anni;
- Familiarità con i flussi del processo ELT/ETL e le zone di dati;
- Esperienza con Snowflake – 0 a 2 anni, preferibile;
- Esperienza con Azure – 0 a 2 anni, preferibile;
- Esperienza con SSIS – 0 a 2 anni, preferibile;
- La conoscenza del settore assicurativo sarà considerata un plus;
- Eccellenti capacità di comunicazione con la capacità di comunicare efficacemente a tutti i livelli organizzativi;
- Capacità di lavorare come parte di un team in rapido movimento.
Responsabilità
Estrarre dati da strutture XML grandi e complesse, altamente annidate, da una varietà di fonti utilizzando Python per scrivere dati nelle tabelle di Snowflake:
- Scrivere codice Python conciso per automatizzare i processi il più possibile, riducendo la necessità di interventi manuali;
- Revisionare e ottimizzare il codice Python esistente per espandere la funzionalità e aumentare l'efficienza;
- Esperto Python (SME) per il team dati, raccomandando e dimostrando usi pratici e benefici di Python in un ambiente dati cloud (creare monitoraggio, report, dashboard, applicazioni di supporto, ecc.);
- Risolvere problemi di codice e processi con un alto livello di competenza per risolvere rapidamente e metodicamente le questioni;
- Prendere l'iniziativa per trovare soluzioni creative ai problemi, coinvolgere tutte le risorse per superare gli ostacoli e superare i colli di bottiglia;
- Lavorare efficacemente con i membri del team per rispettare le scadenze nel modo più efficiente possibile.
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